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Predictive QM — KI warnt vor Problemen

Der Auto-Pilot reagiert auf Regeln. Predictive QM geht einen Schritt weiter: KI analysiert Muster deiner letzten 12 Monate und warnt vor wahrscheinlichen QM-Problemen BEVOR sie eintreten.

Stand 23.4.2026 · 🎯 Qualitätsmanagement

Was wird analysiert

  1. 1
    Incident-Trend
    Steigen Vorfälle? Häufung in bestimmten Kategorien?
  2. 2
    CAPA-Velocity
    Werden CAPAs schneller oder langsamer geschlossen? Wachsender Rückstand?
  3. 3
    KPI-Drift
    Welche Kennzahlen bewegen sich in die falsche Richtung?
  4. 4
    Dokumenten-Alter
    Welche VAs laufen in ein Audit-Risiko?
  5. 5
    Lieferanten-Performance
    Welche Lieferanten werden schlechter?
  6. 6
    Schulungs-Lücken
    Welche Pflicht-Unterweisungen häufen sich als überfällig?
Vorhersagen mit Severity und Zeitfenster
Jede Vorhersage mit Konfidenz + Empfehlung + Zeitfenster.

Typisches Beispiel

„Kundenreklamationen haben sich seit 3 Monaten verdoppelt — davon 60 % bei Produkt X. Mit 75 % Wahrscheinlichkeit schlägt das Risiko ‚Ausfall Hauptzulieferer Aluminium' in den nächsten 6 Wochen zu. Empfehlung: Zweitlieferanten aktivieren + Audit-Termin bei Hauptzulieferer vorziehen."

+Wie oft läuft die Analyse?
Manuell auf Knopfdruck. Der Auto-Pilot triggert das (geplant) zusätzlich monatlich automatisch.
+Kosten pro Analyse?
Null externe Kosten — läuft auf dem selbst-gehosteten Ollama. Dauert 30–60 Sekunden.
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